蒂森克虏伯汽车系统技术业务计划于2025年在全球范围内推广工业生成式AI

效率竞争和技术工人短缺是当今工业企业面临的两大挑战。将生成式AI转化为工业级解决方案并引入生产一线，能够助力工业企业大幅提高生产效率，更好地应对当前挑战。

在去年年底德国纽伦堡智能生产解决方案（SPS）展会期间，蒂森克虏伯与西门子联合展示了蒂森克虏伯汽车系统技术业务在工业生成式AI领域的实践案例。蒂森克虏伯将西门子基于微软Azure OpenAI服务打造的工业数字化解决方案Industrial Copilot集成到汽车电池和氢燃料电池装配线的自动化系统中，并计划于2025年在全球范围内推广。

该工业生成式AI解决方案可以帮助确保电动汽车电池的质量，这在能源转型和行业对100%可靠电池的依赖中至关重要。传感器、摄像头和测量系统集成在一起，监控电池单元在多个阶段的质量，进行复杂评估以检测超出设定阈值的放电现象。

Industrial Copilot将重复性工作转为自动化方式，如数据管理、传感器配置以及满足严格电池检查要求所需的每一步报告，极大地提升了电池测试的开发和运行效率。Industrial Copilot还通过处理日常和重要文档支持工程师，使工程师能够专注于复杂的增值工作。它的实时问题解决能力有助于减少宕机时间，确保生产顺利进行。

“西门子Industrial Copilot将成为我们工作中的助手，并应对电池测试中日益严重的劳动力短缺和复杂性问题。这一AI驱动的解决方案将成为汽车行业的游戏规则改变者，我们将积极在设备和产线中推广使用。” 蒂森克虏伯董事会成员及蒂森克虏伯汽车技术首席执行官福柯玛·丁施图（Dr. Volkmar Dinstuhl）表示。

“我们正在扩大工业AI的应用，使我们的客户在整个行业中变得更具韧性、竞争力和可持续性。蒂森克虏伯汽车系统技术业务展示了客户如何在高要求的环境中利用西门子Industrial Copilot作为主要的效率提升工具。” 西门子股份公司管理委员会成员及数字化工业集团首席执行官Cedrik Neike表示。

在数字化浪潮的推动下，蒂森克虏伯正在积极推进数字化转型，通过将人工智能、大数据分析和物联网等前沿技术融入研发、生产、运营等不同环节，实现更高效的资源利用和更精准的运营管理，从而保持行业竞争力并为客户创造更多价值。